02 Nov 2017 · Noticias · Actualizada el 03 Oct 2023

La III Edición de Hack2Progress contará con 17 horas de formación

III edición de Hack2Progress - Formación

Hack2Progress, hackathon organizado por CIC Consulting Informático y coorganizado por la Universidad de Cantabria, regresa con su III Edición los días 17 y 18 de noviembre en la Casa del Estudiante – Universidad de Cantabria. Reúne a programadores, diseñadores y creativos con el fin de buscar una solución enfocada a “Cómo la tecnología puede cambiar los hábitos de comportamiento para ahorrar energía”.

En esta edición se apuesta por la formación, dedicando 17 horas a la misma. Si la inscripción, a este hackathon gratuito, la realizas antes de 4 de noviembre tendrás accesos a dos talleres formativos, de 6 horas cada uno: Tensorflow, taller impartido por Roberto Díaz el sábado 4 de noviembre y Spark, taller impartido por Jorge López-Malla el sábado 11 de noviembre.

La mañana del viernes 17 noviembre se impartirán los 3 talleres restantes: Estrategia y comunicación, impartido por Nagore de los Ríos; Visualización de Datos, impartido por Sandra Becker y Trabajo en Equipo, impartido por Iván Ceballos.

Formaciones

El sábado 4 de noviembre comienza la formación de Tensorflow (6 horas) dentro de la 17 horas destinadas a la formación en esta III Edición de Hack2Progress.
Esta formación está dirigida a los participantes de la III Edición de Hack2Progress. Será impartida por Roberto Díaz, Ingeniero Superior de Telecomunicación. Actualmente es el líder del programa de investigación de Machine Learning en Treelogic.
Los temas que se van a tratar de Tensorflow son:

  • Conceptos básicos de Machine Learning y Redes Neuronales
    • Qué es Machine Learning
    • Aprendizaje Supervisado
    • Función Coste
    • Redes Neuronales
  • Redes Neuronales con tensorflow y keras
    • Qué es Deep Learning y cuándo funciona bien
    • Radial Basis Functions (RBFs)
    • Multilayer Perceptron (MLPs)
    • BackPropagation
    • Sobreajuste
  • Redes Convolucionales
    • Neuronas Convolucionales
    • Max Pooling
    • Redes Convolucionales
  • Vistazo general de técnicas avanzadas y nuevas tendencias

El sábado 11 de noviembre Jorge López-Malla, ingeniero de Software, que en sus últimos años se está dedicando enteramente al Big Data, será el encargado del taller de Spark.

Los temas a tratar en el taller de Spark, cuya duración es de  horas son:

  • Spark en el ecosistema Big Data
    • Muy breve intro a Hadoop
    • Spark y Hadoop
  • Ejecución de aplicaciones de Spark
    • Gestores de recursos
    • Fases de ejecución de una aplicación
  • Fundamentos de un RDD
    • ¿Qué es un RDD?
    • Transformaciones
    • Operaciones
    • Pipelines
    • Ejemplo práctico
  • SparkSQL
    • SparkSession y Catálogo
    • Dataset
    • Operaciones comunes
    • Ejemplo práctico
  • Spark Streaming (opcional)
    • Dataframes
    • Operaciones con estado
    • Structured Streaming
    • Ejemplo práctico
  • MlLib (opcional)
    • ¿Qué es el Machine learning?
    • Modelos
    • Fit vs train
    • Ejemplo práctico

La mañana del 17 de noviembre, día de inicio de Hack2Progress, se impartirán los talleres de Estrategias de comunicación, Visualización de datos y Trabajo en equipo, impartidos por Nagore de los Ríos, Sandra Becker e Iván Ceballos respectivamente.

¿Quién puede asistir a la formación y al Hackathon?

Para asistir a los talleres previos a Hack2Progress debes inscribir tu equipo en http://www.hack2progress.com/registro/. El equipo debe estar formado por un grupo de 2 a 5 personas.

¡Os animamos a participar en esta nueva edición de Hack2Progress!

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